El boom de la IA: ¿es una herramienta válida para todos?

Ara Rodríguez Talavera, especializada en el mundo de los emprendedores y startups, analiza cómo esta tecnología puede jugar un papel indispensable a la hora de impulsar un negocio, esta vez como escritora invitada en el blog de Qonto.

Si estás leyendo esto es porque te apasiona la nueva ola de la inteligencia artificial acuñada por el fenómeno ChatGPT y el abanico de posibilidades (o no) que se abren ante ella. O, por el contrario, porque aún no tienes claro el futuro del nuevo niño mimado del mundo de la tecnología.

Y es que, muy probablemente, si se tiene en cuenta el histórico de los hitos del sector tech, tengamos que ir con pies de plomo. Muchos se acordarán de los primeros pasos de la realidad virtual, lanzada al estrellato por el mismísimo Mark Zuckerberg allá por 2014 y caída en desgracia poco después ante las evidencias de una tecnología poco madura. Como consecuencia, el llamado invierno VR, que se llevó por delante a un nutrido grupo de empresas que vieron en esta tecnología una nueva vía de negocio para sus modelos. Poco después, les llegó el turno a los asistentes virtuales y chatbots, que si bien encontraron un mejor encaje, no terminaban de afinar su humanidad.

La historia se repetía con los mismos protagonistas y con un viejo conocido: el metaverso. Tras un boom inicial con más certezas que promesas, en el que de nuevo hubo una explosión de modelos de negocio, una época de analizar cómo y de qué manera esto terminará materializándose. Y es que, a la moda del metaverso le llegó un duro competidor: la IA de los modelos conversacionales al estilo ChatGPT. El sistema con el que todos soñábamos, pero que nos hace preguntarnos: ¿de verdad lo necesitamos en nuestros modelos de negocio?

ChatGPT es un sistema de chat basado en modelos de lenguaje de inteligencia artificial. Propiedad de Open AI y alimentado por millones de bases de datos y parámetros, es capaz de responder preguntas, hacer informes o prácticamente todo lo que se le pida.  Antes de ello, las imágenes, la voz o la música creada por IA lograron atraer todas las atenciones.

De forma paralela, Bing -bajo la mano de Microsoft-, Bard -tras la cual está Google- o la propia Meta se han lanzado a la piscina de la tecnología del momento. Cada vez más integrada y con más potencia de procesado de datos. El propio ChatGPT ha creado un modelo de API para que terceros puedan integrarlo en sus sistemas internos.

Si algo tenemos claro -un acontecimiento que no pasaba desde hace mucho tiempo con alguna innovación tecnológica-, es que estos sistemas de IA sí tienen el potencial para llegar muy lejos en términos de negocio.

Ya son varios los despachos de abogados los que han implementado sistemas para dar soporte a los profesionales del derecho. Su papel en el mundo educativo es innegable, y no exento de polémica. E incluso en el sector financiero para el procesado de datos. Y es que, según un estudio de Resume Builder con datos de más de 1000 empresas, más de la mitad de las consultadas han caído bajo las bondades de estos modelos de procesado de texto. Todas con un mismo objetivo: mejorar la productividad en creación de textos, modelos de mails, redacción y respuesta de solicitudes... Y es que, si entendemos la nueva IA como un camino para mejorar nuestro rendimiento, tendremos un gran aliado a nuestro lado.

Si algo está claro con esta IA es su poder para acelerar procesos mecánicos. Y eso hace que sea interesante para muchos modelos de negocio en los que la priorización de las tareas y el tiempo suelen ser los mayores puntos débiles.

De hecho, los modelos de IA son la quintaesencia de los chatbots. Con una mayor capacidad para responder a las preguntas complejas que estos programas no podían gestionar, suponen el modelo perfecto para liberar tiempo y recursos a tareas más estratégicas. También con una mayor humanidad, que siempre ha sido el punto débil de la tecnología, para llegar a conectar con los usuarios.

De hecho, no deja de ser el bucle perfecto. No solo ofrecerá respuestas adecuadas a las preguntas, sino que aprenderá para ofrecer aquello que el cliente necesita basado en un sistema de recomendaciones. Y aprender del cliente es, para la mayor parte de las startups, el mejor recurso para crecer.

Los sistemas de IA, más allá de los juegos de palabras de ChatGPT, no son otra cosa que datos y procesado de información. ¿Datos? Sí, la mina de oro del siglo XXI que, sin embargo, adolecía de un problema: ¿cómo usar la información para tomar decisiones? La IA parece responder a esta pregunta, pero con matices.

Si bien parece que es un modelo imparable, aún juega en la línea de prueba y error a la hora de buscarse un hueco en el mundo. No solo en el seno de su propia tecnología, que aún tiene que crecer, también en su integración en la toma de decisiones. Para startups o compañías que basen sus decisiones en datos y análisis, la IA se presenta como un factor que potencie el efecto de las mismas. Aunque aún, y esto conviene recordarlo, lejos de tener la última palabra. O en su caso, línea de código.

Si hasta aquí ya te has convencido de que ChatGPT o alguna de sus variaciones son la solución a tus problemas, hay que recordar que además de una herramienta poderosa, también es una herramienta compleja. Una que habrá de tener unos objetivos claros para lograr lo que buscamos con su implementación, de qué forma se va a integrar, y de la que deberemos entender sus limitaciones y capacidades. No es una tecnología todopoderosa y, a día de hoy, no podrá solucionar todos nuestros problemas.

Si has probado cualquier sistema de estos para hacer preguntas -bajo el modelo de Google- simplemente estarás jugando y tocando la superficie. El objetivo de la IA es ir mucho más lejos y para ello se necesita algo esencial y muy demandado: el talento. Habrás de tener en cuenta que la implementación de la IA en la estructura de una compañía requerirá de sus costes y del personal técnico adecuado. No todos son capaces de entender este complejo mundo aún en construcción.

Se necesitan grandes cantidades de datos que ayuden a nuestra IA  a aprender y mejorar conforme pase el tiempo, especialmente de las particularidades del modelo de negocio en el que la estemos implementando. Y es que, hay que recordar algo: si la IA no sabe algo, muy probablemente se lo invente. Por lo que alimentar a nuestra máquina con datos, y de calidad, tendrá que ser un mantra a tener en cuenta.

Esto nos lleva al siguiente punto, que si bien forma parte del ADN de las tecnológicas, sí que supone uno de los mayores retos de los últimos años: asegurar la privacidad de los datos. Un elemento que deberemos tener en cuenta para proteger la integridad de nuestros usuarios.