Inteligencia artificial aplicada a la empresa: usos prácticos y ventajas competitivas

Una nueva realidad se abre ante la sociedad y también en el ámbito empresarial. La inteligencia artificial aplicada a la empresa está revolucionando la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y ofrecemos servicios.

Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, automatizar tareas y dar predicciones precisas, empresas de todos los sectores están encontrando en esta tecnología un aliado estratégico para crecer con eficiencia.

Desde la automatización de procesos hasta la mejora de la experiencia del cliente, la inteligencia artificial se está integrando en los procesos empresariales de forma cada vez más natural. En Qonto trabajamos con ella y por eso podemos descubrirte en este artículo ejemplos prácticos, beneficios y herramientas que ya están marcando la diferencia.

Para empezar, la inteligencia artificial aplicada a empresas es lo que entendemos por el uso de sistemas y algoritmos inteligentes que optimizan, automatizan y mejoran procesos empresariales. Esto incluye desde la automatización de procesos internos hasta la mejora de la experiencia del cliente con soluciones personalizadas.

La inteligencia artificial aplicada a la empresa es toda tecnología que simule capacidades humanas como el razonamiento, el aprendizaje o la resolución de problemas con datos y algoritmos. Así mejora la eficiencia, reduce costes y potencia las decisiones estratégicas.

Asimismo, la IA se adapta a distintos tamaños y sectores, y se nutre del análisis de enormes volúmenes de datos. Así, detecta patrones, preve tendencias y te ayuda a tomar decisiones informadas.

Lo que es una realidad palpable a día de hoy es que la IA ya está redefiniendo el mundo empresarial. A continuación, repasamos las aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas.

Una de las ventajas más inmediatas de implementar IA es la automatización de tareas repetitivas: introducir datos, clasificar documentos, gestionar correos... Con lo cual, aporta eficiencia y minimiza errores humanos.

La IA te ayuda a automatizar la facturación de tu empresa, generando facturas automáticas, recordatorios de pago y seguimiento en tiempo real.

En la contabilidad, la IA permite categorizar gastos, prever flujos de caja y automatizar tareas de cierre mensual, entre otras cosas. Para ser más precisos, la IA en las finanzas:

• Detecta inconsistencias contables.
• Analiza el comportamiento de ingresos y gastos.
• Mejora el cumplimiento normativo.

Gracias a los asistentes virtuales y chatbots, las empresas ofrecen atención al cliente 24/7, resuelven dudas frecuentes y canalizan peticiones al departamento adecuado.

La IA permite además personalizar las respuestas en función del perfil del cliente y del contexto, mejorando la experiencia del cliente.

Utilizar la inteligencia artificial en el análisis de datos es de gran ayuda para identificar patrones, prever comportamientos de mercado y actuar basándote en datos reales. Con ello, dispones de:

• Predicción de demanda.
• Modelos de riesgo de impago.
• Estimación de costes y rentabilidad.

A su vez, empresas de logística y retail utilizan la IA para gestionar el stock en tiempo real, ajustar pedidos automáticamente y optimizar rutas de reparto. Como consecuencia, ganan eficiencia en la cadena de suministro y la gestión de inventario, reduciendo costes logísticos y mermas.

La IA aplicada a las empresas también es ideal para anticipar fallos en maquinaria y reducir tiempos de inactividad gracias al análisis de datos en tiempo real. De hecho, es lo que se llama en el argot empresarial “mantenimiento predictivo”.

En sectores como el retail o e‑commerce, la IA también es capaz de ajustar los precios automáticamente. Para eso, se apoya en datos relativos a la demanda, a las ofertas de la competencia y al stock.

A continuación, te mostramos varios casos de cómo en distintas sectores o industrias ya se utiliza la inteligencia artificial aplicada a la empresa con un impacto tangible operativo y financiero.

Para empezar por un sector crítico en España, la IA en restauración ayuda a prever el volumen de clientes, ajustar el inventario u optimizar la plantilla. De hecho, al reducir pérdidas y mermas de alimentos, es una de las industrias más beneficiadas por la IA y sus aplicaciones.

Por su parte, los despachos profesionales pueden, entre otras labores, automatizar el registro de facturas, las declaraciones trimestrales o la relación con IA para con clientes. Lo puedes ver con más profundidad con estos casos de uso en asesorías.

Como no podía ser de otra manera, las empresas tecnológicas son pioneras en incoporar novedades y utilizan IA generativa para programar, crear contenidos o realizar tests automatizados. De hecho, estos ejemplos de IA en IT lo reflejan muy bien.

Las crecientes plataformas de e‑commerce y tiendas online también son las que más integran la IA generativa. ¿Para qué? Sobre todo, para crear descripciones de productos y recomendaciones personalizadas al cliente.

Sin ir más lejos, compañías de renombre en el sector logístico, como son DHL y Amazon, usan drones e IA para tener inventarios automatizados y de cara a optimizar rutas y pallets.

Como estás pudiendo comprobar, el boom de la IA ya ha atraído y generado ventajas competitivas para toda clase de negocios. Las más destacables, a nuestro modo de ver, son:

• Agilidad. Al automatizar tareas, la empresa se centra en lo realmente estratégico.
• Precisión. El análisis de grandes cantidades de datos elimina el margen de error humano.
• Escalabilidad. Las soluciones basadas en IA se adaptan al crecimiento de cada negocio.
• Personalización. La IA mejora la relación con los clientes y la efectividad de las campañas.
• Reducción de costes. Con la IA, se abaratan costes en mantenimiento, gestión de inventario, control de calidad...
• Mejora continua. Al incorporar análisis de datos en tiempo real, las empresas adaptan sus procesos de forma dinámica y ágil.
• Ventaja competitiva. La IA se anticipa al mercado y ayuda a responder con rapidez a cambios de contexto o demanda.

Aparte, aunque a menudo se asocia con grandes corporaciones, la inteligencia artificial aplicada a la empresa también es accesible para pymes y startups.

El auge de la IA está democratizando su uso, lo cual abre la puerta a que empresas de todos los tamaños y sectores puedan mejorar su eficiencia y ser más competitivas.

De hecho, su peso es cada día mayor en este tipo de negocio, como reflejan los datos:

• El 64 % de las pymes españolas ya utilizan o están experimentando con IA, y el 83 % de ellas afirma que ha aumentado su facturación con ella.
• Un 66 % de las pymes ya usa IA específicamente para procesos contables y financieros como conciliaciones o previsión de flujo de caja.
• En startups y pymes de sectores industriales su adopción también va al alza baja, aunque sigue siendo baja (2,9 %).

¿La conclusión final? Que la inteligencia artificial aplicada a la empresa no es una tendencia pasajera, sino una palanca de cambio en el mundo empresarial. Ya seas una asesoría, un restaurante o una startup, utiliza la inteligencia artificial para ganar eficiencia, tomar mejores decisiones y ofrecer una atención al cliente más eficaz.

Eso sí, para eso la clave está en elegir las herramientas idóneas y aplicarlas en los procesos con mayor potencial de mejora. Y en Qonto, te ayudamos a hacerlo fácil.